À propos du programme

Le programme d'intelligence artificielle et d'apprentissage machine (IAAM) est conçu pour vous mettre sur la voie d'une carrière passionnante et évolutive qui devrait connaître une forte croissance jusqu'en 2025 et au-delà. L'intelligence artificielle et l'apprentissage machine auront un impact sur tous les segments de la vie quotidienne d'ici 2025, avec des applications dans un large éventail de secteurs tels que la santé, l'assurance, le transport et la logistique et même le service client. Le besoin de spécialistes en IA existe dans à peu près tous les domaines, car les entreprises cherchent à donner aux ordinateurs la capacité de penser, d'apprendre et de s'adapter.

Dans ce programme, vous apprendrez à utiliser les mathématiques, les approches de programmation (apprentissage profond, apprentissage non supervisé, prétraitement des données, etc.), les outils de programmation (programmation, comme les cadres d’application et les bibliothèques, et les langages, comme Python et R) appliqués au contexte spécifique de l'intelligence artificielle.

Description du programme

Le programme IAAM offre une formation pour acquérir les qualifications nécessaires pour faire une carrière dans le domaine de l’intelligence artificielle. Vous serez en mesure de maitriser Tensor Flow, Machine Learning ainsi que d’autres concepts de l’intelligence artificielle. Vous pourrez aussi travailler avec des langages de programmation requis pour créer des agents intelligents, des algorithmes d’apprentissage et des réseaux de neurones artificiels qui utilisent des analyses prédictives pour résoudre de problèmes de prise de décision en temps réel.

Vous pourrez dessiner et produire vos propres agents intelligents et les utiliser pour créer des projets pratiques en intelligence artificielle incluant des jeux, machines, modèles d’apprentissage, problèmes de contrainte logique, de systèmes basés sur les connaissances, modèles probalistiques, fonctions d’agent de prise de décision et plusieurs autres.

Vous pourrez enfin comprendre et maitriser les concepts et principes des machines à apprendre, incluant les aspects mathématiques et heuristiques.